Tehnologija u poljoprivredi za 2025. godinu najavljuje prilagodljiva rešenja za ključne izazove poput nedostatka resursa i klimatskih promena. U tom smislu, regenerativna poljoprivreda sa inovativnim rešenjima biće u fokusu, uz veštačku inteligenciju, biotehnologiju i ,,digitalne blizance”.
Prošla godina je bila izazovna, sa rastućim troškovima i klimatskim problemima, što je mnoge nateralo da razmišljaju o efikasnijem korišćenju resursa. Sada je pravo vreme da se potencijal novih tehnologija pretvori u praktična rešenja koja će oblikovati budućnost globalne poljoprivrede.
Možda vas zanima
1. Regenerativna poljoprivreda koja se zasniva na podacima
Regenerativna poljoprivreda poboljšava zdravlje zemljišta, biodiverzitet i održivost useva. Veštačka inteligencija pomaže poljoprivrednicima da prilagode odluke lokalnim uslovima.
Rezultati:
Istraživanje McKinseyja pokazuje da je 68% farmera širom sveta uvelo plodored, 56% smanjilo ili ukinulo obradu zemljišta, a 40% koristi precizno đubrenje. Motivacija varira – prinos je ključan u Indiji i Americi, dok Evropljani traže dodatne prihode.
Šta se očekuje ubuduće?
Ova inicijativa jača. Do kraja 2025. očekuje se praćenje ne samo emisije ugljenika, već i kvaliteta zemljišta, biodiverziteta i očuvanja šuma, što će pomoći poljoprivrednicima da ispune ekološke zahteve.
Regenerativna poljoprivreda – PRINCIPI obnove zemljišta i povratka prirodi!
2. Generativna veštačka inreligencija: Novi potencijal podataka
Generativna AI menja poljoprivredu pretvarajući velike skupove podataka u korisne uvide. Omogućava poljoprivrednicima i istraživačima da poboljšaju produktivnost i održivost. Očekuje se da će njena uloga u analizi podataka i donošenju odluka rasti tokom 2025.
Rezultati:
Veštačka inteligencija se razvija brže od očekivanog – od jednostavnih chatbotova do naprednih agenata sa velikim jezičkim modelima. Ovi agenti sada aktivno učestvuju u analizi farmi i donošenju odluka.
Šta sledi?
Tokom 2025. generativna veštačka inteligencija postaće ključna za poljoprivredu. Napredne platforme već pružaju uvide u realnom vremenu, pomažući optimizaciji proizvodnje i donošenju odluka. Njihovo šire usvajanje podržaće održiva rešenja, poput bioloških sredstava.
3. Razvoj proizvoda zasnovan na podacima
Tehnologije zasnovane na podacima unapređuju terenska ispitivanja, poboljšavaju donošenje odluka i ubrzavaju inovacije u poljoprivredi. Očekivalo se da će 2024. ove tehnologije dodatno osnažiti poljoprivredni lanac u pogledu vrednosti.
ŠTA je regenerativna poljoprivreda i zašto je NEOPHODNOST srpskog agrara?
Rezultati:
Poslednjih godinu dana fokus na podatke raste, otvarajući put za još veću integraciju tokom 2025. Usvajanje digitalnih alata varira – u Severnoj Americi 61% farmera koristi digitalnu agronomiju, 51% precizne poljoprivredne uređaje, a 38% tehnologije daljinskog otkrivanja. Manje farme i drugi regioni sporije ih prihvataju.
Šta sledi?
Do 2025. podaci će igrati ključnu ulogu u optimizaciji lanca vrednosti poljoprivrede – od testiranja proizvoda do precizne ishrane useva. Alati za analizu uticaja na ekosistem pomoći će poljoprivrednicima da usklade produktivnost s održivošću.
4. AI i mašinsko učenje za održivu poljoprivredu
Uz rastuću populaciju i ograničene resurse, poljoprivreda mora usvojiti inovacije poput biorešenja, veštačke inteligencije i mašinskog učenja. Ove tehnologije povećavaju produktivnost uz manji uticaj na životnu sredinu. Očekivalo se da će 2024. doneti veći fokus na biorešenja.
Rezultati:
Usvajanje biorešenja raste, a Brazil prednjači sa 64% zahvaljujući državnoj podršci i visokim troškovima đubriva. Međutim, primena varira od regiona do regiona.
Šta sledi?
U 2025. biće sve više terenskih testiranja za potvrdu novih biorešenja i inovacija. Ova ispitivanja pomoći će u proceni uticaja različitih sorti, proizvoda i praksi na prinos i životnu sredinu, podržavajući borbu protiv klimatskih promena i rastuće potražnje za hranom.
5. Digitalni blizanci u poljoprivredi
Digitalni blizanci su virtuelne replike sistema iz stvarnog sveta, omogućavajući simulacije bez fizičkog testiranja. Iako su uveliko prisutni u zdravstvu i industriji, njihova primena u poljoprivredi tek treba da zaživi. Očekivalo se da će 2024. doneti veće usvajanje ove tehnologije.
Rezultati:
Poljoprivreda i dalje kaska za drugim sektorima zbog izazova u integraciji podataka i složenosti simulacije ekoloških faktora. Ipak, interesovanje raste, što otvara prostor za dalji napredak.
Šta sledi?
Tokom 2025. digitalni blizanci postaće ključni alat u poljoprivredi, omogućavajući testiranje zemljišta, vremenskih uslova i drugih varijabli bez skupih terenskih ispitivanja. Uz sintetičke podatke, ova tehnologija će poboljšati preciznost, smanjiti troškove i podržati održive poljoprivredne prakse.
Održiva budućnost poljoprivrede
Poljoprivreda se brzo razvija, ali tempo promena u 2024. bio je sporiji nego očekivano. Ipak, 2025. donosi veći napredak u poljoprivredi zasnovanoj na podacima, mašinskom učenju i digitalnim blizancima. Veštačka inteligencija će i dalje igrati ključnu ulogu u oblikovanju regenerativne poljoprivrede.
Šta je potrebno za uspeh u 2025?
- Integracija podataka i interoperabilnost
- Razvoj korisničkih rešenja
- Edukacija i podrška za nove tehnologije
- Saradnja između tehnoloških kompanija, istraživača i farmera
- Prilagođavanje rešenja regionalnim potrebama
Prihvatanjem ovih trendova, poljoprivreda može postati otpornija, produktivnija i održivija. Fokus na biodiverzitet i tehnološki napredak biće ključni za dugoročnu održivost proizvodnje hrane.
Izvor: AgriTech Tomorrow
Više na temu kako veštačka inteligencija i pametna poljoprivreda menjaju način na koji radimo i donosimo odluke na njivi pogledajte u epizodi podkasta AGRO PRIČE, u kojoj prof. dr Marko Kostić sa Poljoprivrednog fakulteta u Novom Sadu govori tome kako AI pomaže poljoprivrednicima da pređu sa intuicije na odluke zasnovane na podacima.
Komentari